AI Engineering From Scratch: 从零学AI • blog.dopana

正确学AI——从头到尾#

84%的学生已经在用AI工具，但只有18%觉得自己能专业使用。AI Engineering From Scratch 填补这个差距——511节课，20个阶段，免费。

[!TIP] 150,639位读者 · 30天内241,669次页面浏览。这是GitHub上最大的AI课程。

AI Engineering From Scratch是什么？#

flowchart TB
    P0["Phase 0: Setup"] --> P1["Phase 1: Math Foundations"]
    P1 --> P2["Phase 2: ML Fundamentals"]
    P2 --> P3["Phase 3: Deep Learning"]
    P3 --> P7["Phase 7: Transformers"]
    P7 --> P10["Phase 10: LLMs from Scratch"]
    P10 --> P11["Phase 11: LLM Engineering"]
    P10 --> P12["Phase 12: Agents"]
    P12 --> P13["Phase 13: MCP"]
    P12 --> P14["Phase 14: Agent Engineering"]
    P14 --> P15["Phase 15: Agent Skills"]

统计	值
总课程数	511
阶段	20
预计时间	约329小时
语言	Python、TypeScript、Rust、Julia
每课产出	提示词、技能、Agent或MCP服务器

从哪里开始？#

flowchart LR
    YOU["你"] --> P0["Phase 0: Setup"]
    YOU --> P1["Phase 1: Math"]
    YOU --> P11["Phase 11: LLM Eng"]
    YOU --> P14["Phase 14: Agent Eng"]

目标	起始阶段
完整基础	Phase 0: Setup
数学+ML基础	Phase 1: Math Foundations
生产级LLM	Phase 11: LLM Engineering
构建Agent	Phase 14: Agent Engineering
MCP	Phase 13: MCP route
Agent Skills	Phase 15: Agent Skills

每节课的工作流#

flowchart LR
    R["📖 读问题"] --> D["📐 推导数学"]
    D --> C["💻 写代码"]
    C --> T["🧪 运行测试"]
    T --> A["📦 保留产出"]

[!NOTE] 每节课遵循相同的循环：读问题、推导数学、写代码、运行测试、保留产出。没有5分钟视频，没有复制粘贴。

安装#

为编程Agent安装技能

npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch

bash

开始学习

git clone https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.git
cd ai-engineering-from-scratch
python3 phases/00-setup-and-tooling/01-dev-environment/code/verify.py --route beginner

bash

🔗 仓库: github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch ↗ 🔗 网站: aiengineeringfromscratch.com ↗