AI Engineering From Scratch: ゼロからAIを学ぶ • blog.dopana

AIを正しい方法で学ぶ — 最初から最後まで#

84%の学生はすでにAIツールを使っていますが、professionalに使えると感じる人は18%だけ。 AI Engineering From Scratch はそのギャップを埋めます — 511レッスン、20フェーズ、無料。

[!TIP] 150,639人の読者 · 30日間で241,669ページビュー。GitHub最大のAIカリキュラムです。

AI Engineering From Scratchとは？#

flowchart TB
    P0["Phase 0: Setup"] --> P1["Phase 1: Math Foundations"]
    P1 --> P2["Phase 2: ML Fundamentals"]
    P2 --> P3["Phase 3: Deep Learning"]
    P3 --> P7["Phase 7: Transformers"]
    P7 --> P10["Phase 10: LLMs from Scratch"]
    P10 --> P11["Phase 11: LLM Engineering"]
    P10 --> P12["Phase 12: Agents"]
    P12 --> P13["Phase 13: MCP"]
    P12 --> P14["Phase 14: Agent Engineering"]
    P14 --> P15["Phase 15: Agent Skills"]

統計	値
総レッスン数	511
フェーズ	20
推定時間	約329時間
言語	Python、TypeScript、Rust、Julia
レッスンごとの成果物	プロンプト、スキル、エージェント、MCPサーバー

どこから始める？#

flowchart LR
    YOU["あなた"] --> P0["Phase 0: Setup"]
    YOU --> P1["Phase 1: Math"]
    YOU --> P11["Phase 11: LLM Eng"]
    YOU --> P14["Phase 14: Agent Eng"]

目的	開始フェーズ
完全な基盤	Phase 0: Setup
数学+ML基礎	Phase 1: Math Foundations
プロダクションLLM	Phase 11: LLM Engineering
エージェント構築	Phase 14: Agent Engineering
MCP	Phase 13: MCP route
Agent Skills	Phase 15: Agent Skills

各レッスンのワークフロー#

flowchart LR
    R["📖 問題を読む"] --> D["📐 数学を導出"]
    D --> C["💻 コードを書く"]
    C --> T["🧪 テスト実行"]
    T --> A["📦 成果物を保持"]

[!NOTE] すべてのレッスンは同じループをollowします。5分ビデオ、コピペ、ハンドホルディングはありません。

インストール#

コーディングエージェント用スキルインストール

npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch

bash

学習開始

git clone https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.git
cd ai-engineering-from-scratch
python3 phases/00-setup-and-tooling/01-dev-environment/code/verify.py --route beginner

bash

🔗 リポジトリ: github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch ↗ 🔗 ウェブサイト: aiengineeringfromscratch.com ↗