- Burn Framework (Phần 3): Huấn Luyện và Triển Khai Sản Phẩm
Thực hành dựng luồng huấn luyện (Training Loop) với Learner Builder và export mô hình ra WebAssembly hoặc C binary.
2 minvi - Burn Framework (Part 3): Training & Deployment
Build robust training pipelines using LearnerBuilder and export models for WebAssembly, mobile, and edge environments.
1 minen - Burn Framework (第3部): 学習パイプラインとプロダクションデプロイ
LearnerBuilder を使用した自動化学習ループの構築と、WebAssembly や組込み環境へのモデルデプロイ手順を解説します。
2 minja - Burn 框架指南 (第三部分)：训练流程与生产环境部署
使用 LearnerBuilder 自动化训练流程，并将模型导出部署至 WebAssembly、移动端与嵌入式设备。
2 minzh - Fine-Tuning Mô Hình AI (Phần 1): Khái Niệm Cơ Bản
Tìm hiểu tổng quan về fine-tuning mô hình AI, sự khác biệt giữa Full Fine-Tuning và PEFT, cùng các bước chuẩn bị dữ liệu.
2 minvi - Fine-Tuning Models (Part 1): Core Concepts & Fundamentals
Explore the fundamentals of model fine-tuning, the differences between Full Fine-Tuning and PEFT, and essential data preparation steps.
1 minen - AIモデルのファインチューニング (第1部): 基本概念と手法
AIモデルのファインチューニングの概要、フルファインチューニングとPEFTの違い、データ前処理の基本を解説します。
2 minja - AI模型微调指南 (第一部分)：核心概念与基本原理
深入了解模型微调的基本概念，全参数微调与PEFT的区别，以及数据准备的核心步骤。
2 minzh
Back