- Fine-Tuning Mô Hình AI (Phần 1): Khái Niệm Cơ Bản
Tìm hiểu tổng quan về fine-tuning mô hình AI, sự khác biệt giữa Full Fine-Tuning và PEFT, cùng các bước chuẩn bị dữ liệu.
2 minvi - Fine-Tuning Models (Part 1): Core Concepts & Fundamentals
Explore the fundamentals of model fine-tuning, the differences between Full Fine-Tuning and PEFT, and essential data preparation steps.
1 minen - AIモデルのファインチューニング (第1部): 基本概念と手法
AIモデルのファインチューニングの概要、フルファインチューニングとPEFTの違い、データ前処理の基本を解説します。
2 minja - AI模型微调指南 (第一部分)：核心概念与基本原理
深入了解模型微调的基本概念，全参数微调与PEFT的区别，以及数据准备的核心步骤。
2 minzh - Fine-Tuning Mô Hình AI (Phần 2): Kỹ Thuật LoRA và PEFT
Khám phá kỹ thuật LoRA (Low-Rank Adaptation) và thư viện PEFT giúp tối ưu bộ nhớ GPU khi fine-tune LLM.
1 minvi - Fine-Tuning Models (Part 2): LoRA and PEFT Techniques
Discover LoRA (Low-Rank Adaptation) and PEFT techniques that drastically reduce GPU VRAM requirements when fine-tuning LLMs.
1 minen - AIモデルのファインチューニング (第2部): LoRAとPEFT技術
LoRA (Low-Rank Adaptation) と PEFT ライブラリを活用して、GPUメモリ消費を抑えながらLLMをファインチューニングする方法を解説します。
1 minja - AI模型微调指南 (第二部分)：LoRA 与 PEFT 技术详解
深入探讨 LoRA (Low-Rank Adaptation) 与 PEFT 库，讲解如何在极低 GPU 显存占用下微调大语言模型。
2 minzh
Back